AI-pioneren Julian Bent Singh fortæller om at bruge Machine Learning til SEO allerede i 2017.
AI og særligt ChatGPT har ændret måden, vi arbejder med SEO på. Men for nogle begyndte det længe før ChatGPT og den store bølge ramte. I denne episode møder jeg Julian Bent Singh, som brugte machine learning i SEO allerede i 2017 – før de fleste af os SEO-konsulenter overhovedet overvejede bruge AI.
Han fortæller, hvordan nysgerrighed og eksperimenter førte til de første automatiserede tekstsystemer, og hvorfor han stadig mener, at mennesket skal være “in the loop”, selv når maskinerne kan skrive selv. Vi taler om:
- hvordan AI udviklede sig fra simple scripts til komplette SEO-workflows
- hvorfor “søgeord” er på vej ud, og “systemer” er på vej ind
- hvad det betyder, når maskinerne begynder at blive kreative
- hvordan man bygger SEO-automationer, der stadig føles menneskelige
- og hvorfor fremtidens SEO handler om at forstå kontekst – ikke bare keywords.
En episode om at være tidligt ude, og om at finde sin plads i en branche, hvor teknologien bevæger sig hurtigere end nogensinde…
Find afsnittet her
Kapitler
00:00 Introduktion til AI og SEO
01:46 Julian Bensings rejse i AI
07:00 Forskellen mellem NLP og NLG
11:49 Udviklingen af Taptimized
15:00 LLM og deres funktionalitet
18:41 Hvordan LLM’er arbejder med information
23:19 Automatisering og AI workflows
24:07 AI Workflow til SEO
25:33 Bygning af Automatiseringer
27:50 Skyscraper Metoden og Knowledge Graph
30:32 Human in the Loop i AI
33:13 Workflow Komplekse Processer
34:43 Engagement Metrics og Google Ranking
36:11 Indholdets Relevans og Nævnelse
38:38 Fremtidens AI og Informationssøgning
42:48 Automatisering og Effektivitet
